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Il s'agit de l'application DeepBook, construite directement sur le carnet d'ordres derrière plus de 17 milliards de dollars de transactions Sui. Regardez ce que nous construisons et rejoignez la liste d'attente pour un accès anticipé : waitlist.deepbook.tech

$CARDS a dépassé 1 milliard de dollars en volume de transactions à vie sur Raydium depuis TGE. L'une des applications les plus génératrices de revenus de Solana, avec la majorité de ses liquidités et de son volume de transactions sur Raydium dès le premier jour.

de toute façon, je ne peux pas être hypnotisé par quelque chose que tu voulais 🤷 👉 i.bybit.com/ab1t1RgH

CryptoQuant affirme que les dépôts d'échange de Bitcoin et d'altcoin ont augmenté, indiquant une volatilité plus élevée à venir https://www.theblock.co/post/407160/cryptoquant-bitcoin-ether-altcoin-exchange-deposits-volatility?utm_source=twitter&utm_medium=social

🚨NOUVEAU : Suite à la publication des informations financières du président Trump, qui ont montré plus de 600 millions de dollars de revenus provenant de son memecoin $TRUMP en 2025, la sénatrice @gillibrandny a renouvelé son appel à des réformes éthiques qui interdiraient au président, aux membres du Congrès et à leurs conjoints d'émettre ou de parrainer des actifs numériques. Cette annonce intervient également dans le cadre d’une surveillance accrue des appels de longue date du sénateur Gillibrand en faveur de règles d’éthique plus strictes, à la suite d’informations selon lesquelles son fils aurait levé des fonds pour lancer une bourse à terme perpétuelle. La plate-forme n'impliquera cependant pas la technologie crypto ou blockchain, selon les rapports, bien qu'elle soit soutenue par au moins un milliardaire crypto : le co-fondateur de @Ripple, Chris Larsen.

Decentraland est maintenant sur Google Play Store !

Retrouvez-nous au @Futurist_conf ! >>CITATION Conférence futuriste Blockchain (@Futurist_conf) Le plus grand événement Web3 et IA au Canada est presque là 🔥 🇨🇦 Toronto : 21-22 juillet 🇺🇸 Fort Lauderdale : 17-18 novembre

RUN AWAY WITH ME de @nickjaykdesign vient d'être collecté par @PERFECTL00P, @1xharsh et @MaNiCArt_. Il s'agit de la toute première sortie de Nick Kempton sur SuperRare : une édition limitée à 500 exemplaires, au prix de 15 $ pièce. L’œuvre explore la fragilité de l’identité à l’ère moderne, où nous ne sommes plus des êtres fixes et rigides mais des constellations changeantes de données, de lumière et de mémoire.

L’IA vérifiable dans un monde de boîte noire Une grande partie des progrès récents de l’IA proviennent d’interactions à grande échelle. Chaque session, chaque correction, chaque pouce levé ou baissé produit un signal qui contribue à améliorer les systèmes appartenant à une poignée d'entreprises. Les utilisateurs contribuent à rendre ces modèles plus utiles, mais ils ont peu de visibilité sur la manière dont leurs données sont utilisées, peu de contrôle sur l'endroit où cette valeur s'accumule et peu de capacité à vérifier ce qui se passe ensuite. Cet arrangement devrait sembler familier car c’est à peu près ainsi que fonctionnait l’ère des médias sociaux. Quelques entreprises centralisées s'appuyant sur une technologie fondamentale, collectant les comportements à grande échelle et les transformant en un avantage que les contributeurs ne pouvaient ni inspecter ni influencer de manière significative. Ce qui est différent cette fois-ci, c’est que certains des outils permettant d’éviter une répétition existent déjà. Crypto a passé plus d’une décennie à trouver des moyens de coordonner les parties qui ne se font pas confiance, de suivre la provenance et de déplacer la valeur sans intermédiaire central. Pendant des années, ces primitives semblaient souvent plus grandes que les applications qui les entouraient. L’IA leur donne un rôle plus concret. Le fait n’est pas que chaque interaction utilisateur doive devenir une réclamation financière. Le fait est que les systèmes fondés sur la contribution, le calcul et la coordination nécessitent des mécanismes d’attribution, d’autorisation et de vérification qui ne dépendent pas d’une entreprise centrale qui décide de ce qui est équitable. Le mécanisme de redevances NFT, quoi qu'on en pense, a montré l'idée sous-jacente en miniature : les règles d'attribution et de flux de valeur peuvent être intégrées directement dans l'infrastructure, plutôt que laissées à la politique de la plateforme. L’attribution et le contrôle sont importants, mais le problème le plus difficile est celui de la confiance. À l’heure actuelle, la plupart des modèles ne vous offrent que très peu de possibilités. Un modèle commercial fermé n’expose pas ses pondérations, vous ne savez pas quelles données l’ont entraîné et vous ne pouvez pas voir comment il est parvenu à une réponse donnée. Pour un travail à faibles enjeux, rédiger un message ou résumer une page, cette opacité convient. Cela est d’autant plus important que les décisions deviennent plus conséquentes et que nous en transmettons davantage. Ici aussi, les incitations sont importantes. Une entreprise répond à ses investisseurs, et son premier objectif est généralement de réussir en tant qu'entreprise, qui ne s'aligne pas toujours sur ce qui serait le mieux pour les personnes qui utilisent ses modèles. Ce n’est pas une accusation de mauvaise foi, mais c’est là que la pression se fait sentir, et c’est l’une des raisons pour lesquelles l’open source a sa place dans le paysage. Les modèles ouverts peuvent être inspectés, adaptés et exécutés en privé, et la confidentialité n’est ici pas une question secondaire. Certaines conversations et flux de travail ne doivent pas du tout quitter votre appareil, mais le chemin par défaut les envoie à un tiers via une API. Quand quelque chose est gratuit, les données finissent généralement par alimenter les affaires de quelqu'un d'autre. Un modèle que vous utilisez et peaufinez vous-même, sans que rien ne quitte votre machine, est l’alternative évidente. Poussez cela plus loin et les modèles cesseront d’être des choses que vous interrogez et commenceront à agir au sein d’une économie. Une économie d’agent à agent est déjà en train de se former, avec des protocoles ouverts qui se développent autour d’elle, et la version à court terme ressemble à des agents échangeant des actifs, transmettant des données et payant des modèles plus performants pour effectuer un travail qu’ils ne peuvent pas faire eux-mêmes. Les rails financiers existants ne conviennent pas à cela. Vous ne pouvez pas gérer une économie de machine avec un règlement qui prend trois jours alors qu'un agent a besoin de quelque chose de plus immédiat. Vous ne pouvez pas non plus raisonnablement remettre un modèle de votre carte de crédit et espérer qu'elle se comporte bien. Un portefeuille en bac à sable avec des autorisations prédéfinies et des limites de dépenses strictes est une forme plus judicieuse. La norme x402 de Coinbase est un signe de la proximité, permettant aux agents d'effectuer de petits paiements stables sur le Web sans exposer les détails de la carte ni passer par un processeur de paiement normal. Une fois que les agents se paient pour le calcul et les services, une question évidente s’ensuit. Si vous confiez une tâche à un autre nœud, comment savez-vous qu'il a réellement effectué le travail avant que vous ne payiez ? C’est là que la vérification devient pratique plutôt que philosophique. Les blockchains ont toujours traité leurs nœuds comme non fiables. Vous n'accordez pas de confiance aux autres participants - vous lisez le contrat, vérifiez ce qu'il fait et signez une transaction en sachant ce qu'elle signifie. La même posture doit s’appliquer aux modèles, puisque l’alternative consiste à faire confiance à quelques entreprises pour se comporter, sans réel recours si elles ne le font pas. Les blockchains montrent déjà un moyen de faire respecter cela. Un validateur met en jeu de la valeur, et une mauvaise conduite lui coûte cette mise. Appliqué à l'apprentissage automatique, cela signifie qu'un fournisseur de calcul exécutant une tâche de formation ou d'inférence doit être en mesure de démontrer qu'elle a été effectuée correctement. Le protocole Verde de Gensyn est construit autour de cela. Au lieu de réexécuter une tâche entière pour la vérifier, Verde réduit un différend à la seule étape où deux parties ne sont pas d'accord et ne recalcule que cela, ce qui permet de gérer le coût de la vérification. Elle s'appuie sur la reproductibilité, et la reproductibilité est utile au-delà des contestations : posez au même modèle la même question deux fois, à quelques heures d'intervalle, et vous pouvez obtenir des réponses différentes, ce qui pose problème pour tout ce qui est censé avoir un poids économique. REE, l'environnement d'exécution reproductible de Gensyn, rend cette reproductibilité utilisable dans la pratique. Là où Verde résout les désaccords sur le travail de ML décentralisé, REE fournit une couche reproductible pour exécuter l'inférence, une couche qui produit un reçu que d'autres peuvent réexécuter sur un matériel différent pour vérifier le résultat par eux-mêmes. Être capable de confirmer qu’un travail s’est déroulé correctement et de régler un désaccord sans faire confiance à l’une ou l’autre des parties est ce qui commence à ouvrir la boîte noire. Il remplace « la confiance que cela a été fait correctement » par « vérifier que cela l'a été ». Le même problème de vérification apparaît à nouveau en évaluation, où le champ est encore plus faible qu'il ne devrait l'être. Chaque nouveau modèle est accompagné d'un rapport indiquant qu'il est le meilleur dans presque tout, et les références derrière ces affirmations sont moins convaincantes. Les scores s'accumulent et un modèle peut être formé sur les critères eux-mêmes, ce qui vous donne quelque chose de bon au test et de moins bon au travail réel. Il s’agit d’une performance à l’examen, pas nécessairement d’une preuve de compétence dans le travail. C’est là que s’alignent l’évaluation et la vérification des calculs. La vérification informatique prouve qu'un travail a été effectué correctement ; la vérification de l'évaluation prouve que le résultat est basé sur des chiffres que vous pouvez vérifier. Delphi est le marché de l'information de Gensyn, où les gens, et éventuellement les agents, peuvent ouvrir un marché sur plus ou moins n'importe quelle question. Une utilisation naturelle est la performance du modèle : un marché sur lequel le modèle fonctionne le mieux pour une tâche donnée vous donne une lecture en direct au prix du marché au lieu d'un PDF auto-déclaré. Ce qui compte dans tout cela, c'est que les marchés s'établissent d'une manière qui puisse être contrôlée plutôt que prise en charge, de sorte que le résultat renvoie à quelque chose que tout le monde peut inspecter plutôt qu'à l'appel d'un comité. La couche de mesure suit la même règle, car un résultat que vous pouvez vérifier vaut plus qu’un résultat que vous devez croire. Faire confiance mais vérifier est l’expression qui relie tout cela, et il vaut la peine de dire que l’industrie l’a répété pendant des années sans toujours agir en conséquence. L’IA est suffisamment importante pour qu’il soit difficile de défendre une confiance aveugle dans un petit nombre d’entreprises, et les éléments d’une alternative sont déjà pour la plupart là. Avoir un certain contrôle sur la pile, les données que vous entrez, les données que vous récupérez, le comportement du modèle et ce qui arrive à vos informations, se lit moins comme un élément agréable que comme quelque chose sur lequel insister. Le reste du travail est pour l’essentiel peu glamour : transformer ces primitives en des choses aussi faciles à utiliser que les produits fermés contre lesquels elles s’appuient, de sorte que la vérifiabilité, le contrôle et la responsabilité soient le cas normal plutôt que l’exception. Ce qui en vaut la peine, c'est la perspective d'un réseau dans lequel les agents et les personnes travaillent côte à côte, et où la confiance dans une machine est quelque chose que vous pouvez vérifier plutôt que quelque chose qu'on vous demande simplement de faire. Articles du blog Gensyn Verde : un système de vérification pour l'apprentissage automatique sur des nœuds non fiables Système de vérification Verde en production Présentation de REE : environnement d'exécution reproductible arXiv Publication Verde : Vérification via délégation arbitrée pour les programmes d'apprentissage automatique (Cet article a été créé à partir d'une conversation avec @diogortega. Vous pouvez écouter l'enregistrement ici - https://youtu.be/YeR__fQR8ac)

Toute une génération d’innovations en matière d’actifs numériques s’est développée en dehors des États-Unis, non pas parce que les entrepreneurs américains manquaient d’ambition ou que les investisseurs américains manquaient d’appétit, mais parce que les régulateurs américains manquaient de volonté. Sous ma direction au @SECgov, cette époque est révolue.

L'un de nos cinq meilleurs gagnants hier était $HOOD, et pour cause. Robinhood a lancé Robinhood Chain, un L2 sans autorisation conçu pour les services financiers et les actifs du monde réel. Le marché a réagi en le faisant grimper de +12% au cours des premières 24 heures 👇

Choisissez #TRON. 🔻

Cela fait deux jours que nous avons réouvert et tout se passe bien. Le pont a été mis en service avec des plafonds conservateurs pendant que nous confirmons que tout est stable. Maintenant que les contrôles sont passés, nous augmentons progressivement ces plafonds, en commençant par les actifs que les gens couvrent le plus. Si un transfert atteint un plafond, vous recevrez un message expliquant que vous avez atteint la limite et que vos fonds sont en sécurité. Le pont fonctionne exactement comme prévu.

LE BLOCAGE : La sénatrice Kirsten Gillibrand a renouvelé son appel au Congrès pour qu'il interdise aux élus et à leurs conjoints d'émettre des memecoins à la suite de la dernière divulgation financière du président Trump. Le dossier indiquait environ 636 millions de dollars de revenus en 2025 liés à l'activité memecoin de Trump.

4 661 377 229 860 personnes ont brûlé au deuxième trimestre. Certains pensent que c’était le summum. Nous pensons que c'était l'échauffement 🐶

Nous sommes d'accord. Mais tout le monde n’a pas le temps et les ressources nécessaires pour configurer son Mac Mini et former son OpenClaw pour devenir un trader expert. C'est pourquoi INFINIT propose des stratégies de trading gérées par l'IA sur le prochain marché. Laissez les experts travailler pour vous.

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C’est le cycle le plus chargé pour Aave.

Votre agent peut dépenser. Vous pouvez désormais en voir chaque centime, en direct. La version Kite Passport de cette semaine reconstruit le tableau de bord autour des sessions de dépenses et donne aux agents une nouvelle compétence de déploiement dans le cloud : 1️⃣ Un tableau de bord reconstruit autour des sessions. Sessions actives, historique des transactions et activité par session en un seul endroit, mise à jour en direct. L'ancien /dashboard redirige désormais vers le nouveau /overview. 2️⃣ Sessions réalisées et gérées dans le navigateur. Créez et attachez des sessions de dépenses directement depuis le tableau de bord, copiez l'ID de session sur votre agent en un clic et modifiez les budgets sur place, aucune récréation n'est nécessaire. 3️⃣ Du projet local à @googlecloud. La nouvelle compétence de déploiement dans le cloud permet à un agent de provisionner et de déployer un projet local de bout en bout via kpass cloud. Même principe que toujours : les agents font le travail, vous gardez la visibilité et le contrôle. 🪁

🚨NOUVEAU : Suite à la publication des divulgations financières du président Trump, qui montraient plus de 600 millions de dollars de revenus provenant de son solana:6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN memecoin en 2025, la sénatrice @gillibrandny a renouvelé son appel à des réformes éthiques qui interdiraient… x.com/i/web/status/2…