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TGE के बाद से $CARDS ने Raydium पर आजीवन ट्रेडिंग वॉल्यूम में $1B को पार कर लिया है। सोलाना के शीर्ष राजस्व उत्पन्न करने वाले ऐप्स में से एक, इसकी अधिकांश तरलता और ट्रेडिंग वॉल्यूम पहले दिन से ही रेडियम पर है।

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क्रिप्टोक्वांट का कहना है कि बिटकॉइन और अल्टकॉइन विनिमय जमा में वृद्धि हुई है, जो आगे उच्च अस्थिरता का संकेत देता है https://www.theblock.co/post/407160/cryptoquant-bitcoin-ether-altcoin-exchange-deposits-volatility?utm_source=twitter&utm_medium=social

🚨नया: राष्ट्रपति ट्रम्प के वित्तीय खुलासे के जारी होने के बाद, जिसमें 2025 में उनके $TRUMP मेमेकॉइन से $600 मिलियन से अधिक की आय दिखाई गई, सीनेटर @gillibrandny ने नैतिकता सुधारों के लिए अपने आह्वान को नवीनीकृत किया है जो राष्ट्रपति, कांग्रेस के सदस्यों और उनके जीवनसाथियों को डिजिटल संपत्ति जारी करने या प्रायोजित करने से रोक देगा। यह घोषणा ऐसे समय में की गई है जब सीनेटर गिलिब्रैंड द्वारा लंबे समय से मजबूत नैतिक नियमों की मांग की जा रही है, जिसके बाद उन रिपोर्टों की जांच बढ़ गई है कि उनके बेटे ने एक सतत वायदा विनिमय शुरू करने के लिए धन जुटाया है। हालाँकि, रिपोर्ट के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म में क्रिप्टो या ब्लॉकचेन तकनीक शामिल नहीं होगी, हालाँकि यह कम से कम एक क्रिप्टो अरबपति द्वारा समर्थित है: @Ripple के सह-संस्थापक क्रिस लार्सन।

डिसेंट्रलैंड अब Google Play Store पर है!

हमें @Futurist_conf पर खोजें! >>उद्धरण ब्लॉकचेन भविष्यवादी सम्मेलन (@Futurist_conf) कनाडा का सबसे बड़ा Web3 और AI इवेंट लगभग यहीं है 🔥 🇨🇦 टोरंटो: 21-22 जुलाई 🇺🇸 फोर्ट लॉडरडेल: नवंबर 17-18

मेरे साथ भागो @nickjaykdesign द्वारा अभी @PERFECTL00P, @1xharsh, और @MaNiCArt_ द्वारा एकत्र किया गया था। यह सुपररेअर पर निक केम्पटन की पहली रिलीज है: 500 का एक सीमित संस्करण, प्रत्येक की कीमत 15 डॉलर है। यह कार्य आधुनिक युग में पहचान की नाजुकता की पड़ताल करता है, जहां हम अब स्थिर, कठोर प्राणी नहीं हैं, बल्कि डेटा, प्रकाश और स्मृति के बदलते नक्षत्र हैं।

ब्लैक बॉक्स वर्ल्ड में सत्यापन योग्य एआई हाल ही में एआई की बहुत सारी प्रगति बड़े पैमाने पर बातचीत से हुई है। प्रत्येक सत्र, प्रत्येक सुधार, प्रत्येक थम्स अप और थम्स डाउन सिग्नल उत्पन्न करता है जो मुट्ठी भर कंपनियों के स्वामित्व वाले सिस्टम को बेहतर बनाने में मदद करता है। उपयोगकर्ता इन मॉडलों को अधिक उपयोगी बनाने में मदद करते हैं, लेकिन उनके पास इस बात की बहुत कम दृश्यता है कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, वह मूल्य कहां जमा होता है, इस पर थोड़ा नियंत्रण है, और आगे क्या होता है यह सत्यापित करने की बहुत कम क्षमता है। वह व्यवस्था परिचित लगनी चाहिए क्योंकि सोशल मीडिया युग मोटे तौर पर इसी तरह काम करता था। कुछ केंद्रीकृत कंपनियां मूलभूत प्रौद्योगिकी के शीर्ष पर बैठी हैं, बड़े पैमाने पर व्यवहार एकत्र कर रही हैं और इसे एक लाभ में बदल रही हैं जिसका योगदानकर्ता न तो निरीक्षण कर सकते हैं और न ही सार्थक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। इस बार जो बात अलग है वह यह है कि पुनरावृत्ति से बचने के लिए कुछ उपकरण पहले से ही मौजूद हैं। क्रिप्टो ने उन पार्टियों के बीच समन्वय स्थापित करने, उत्पत्ति को ट्रैक करने और केंद्रीय मध्यस्थ के बिना मूल्य को स्थानांतरित करने के तरीकों के निर्माण में एक दशक से अधिक समय बिताया। वर्षों तक, वे आदिम लोग अक्सर अपने आस-पास के अनुप्रयोगों से बड़े महसूस करते थे। एआई उन्हें अधिक ठोस भूमिका देता है। मुद्दा यह नहीं है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को वित्तीय दावा बनने की आवश्यकता है। यह है कि योगदान, गणना और समन्वय पर निर्मित प्रणालियों को एट्रिब्यूशन, अनुमति और सत्यापन के लिए तंत्र की आवश्यकता होती है जो उचित क्या है यह तय करने वाली केंद्रीय कंपनी पर निर्भर नहीं होती है। एनएफटी रॉयल्टी तंत्र, चाहे आप इसके बारे में कुछ भी सोचें, अंतर्निहित विचार को लघु रूप में दिखाता है: एट्रिब्यूशन और मूल्य प्रवाह के नियमों को प्लेटफ़ॉर्म नीति पर छोड़े जाने के बजाय सीधे बुनियादी ढांचे में एम्बेड किया जा सकता है। एट्रिब्यूशन और नियंत्रण मायने रखता है, लेकिन सबसे कठिन समस्या विश्वास की है। अभी अधिकांश मॉडल आपको आगे बढ़ने के लिए बहुत कम समय देते हैं। एक बंद वाणिज्यिक मॉडल अपने वजन को उजागर नहीं करता है, आप नहीं जानते कि किस डेटा ने इसे प्रशिक्षित किया है, और आप यह नहीं देख सकते हैं कि यह किसी दिए गए उत्तर तक कैसे पहुंचा। कम जोखिम वाले काम के लिए, किसी संदेश का मसौदा तैयार करना या किसी पृष्ठ का सारांश तैयार करना, वह अपारदर्शिता ठीक है। यह अधिक मायने रखता है क्योंकि निर्णय अधिक परिणामी हो जाते हैं और जैसे-जैसे हम उनमें से अधिक को सौंपते हैं। प्रोत्साहन यहां भी महत्वपूर्ण हैं। एक कंपनी अपने निवेशकों को जवाब देती है, और उसका पहला लक्ष्य आम तौर पर एक कंपनी के रूप में अच्छा प्रदर्शन करना होता है, जो हमेशा इस बात पर सहमत नहीं होती कि उसके मॉडल का उपयोग करने वाले लोगों के लिए सबसे अच्छा क्या होगा। यह बुरे विश्वास का आरोप नहीं है, लेकिन यह वह जगह है जहां दबाव इंगित करता है, और यह एक कारण है कि तस्वीर में खुला स्रोत शामिल है। खुले मॉडलों का निरीक्षण, अनुकूलन और निजी तौर पर चलाया जा सकता है, और यहां गोपनीयता कोई साइड मुद्दा नहीं है। कुछ वार्तालापों और वर्कफ़्लो को आपके डिवाइस को बिल्कुल भी नहीं छोड़ना चाहिए, फिर भी डिफ़ॉल्ट पथ उन्हें एपीआई के माध्यम से तीसरे पक्ष को भेज देता है। जब कुछ मुफ़्त होता है, तो डेटा आमतौर पर किसी और के व्यवसाय को फीड कर देता है। एक ऐसा मॉडल जिसे आप चलाते हैं और खुद को दुरुस्त करते हैं, जिसमें आपकी मशीन से कुछ भी नहीं छूटता, यह स्पष्ट विकल्प है। इसे और आगे बढ़ाएं और मॉडल वे चीजें बनना बंद कर देंगे जिन पर आप सवाल उठाते हैं और एक अर्थव्यवस्था के अंदर काम करना शुरू कर देते हैं। एक एजेंट-टू-एजेंट अर्थव्यवस्था पहले से ही बन रही है, जिसके चारों ओर खुले प्रोटोकॉल बढ़ रहे हैं, और निकट अवधि के संस्करण में एजेंट परिसंपत्तियों का व्यापार करते हैं, डेटा पास करते हैं, और काम करने के लिए अधिक सक्षम मॉडल का भुगतान करते हैं जो वे स्वयं नहीं कर सकते हैं। मौजूदा वित्तीय रेलें इसके लिए उपयुक्त नहीं हैं। आप एक मशीनी अर्थव्यवस्था को निपटान पर नहीं चला सकते जिसमें तीन दिन लगते हैं जब एक एजेंट को तत्काल के करीब कुछ चाहिए होता है। आप उचित रूप से अपना क्रेडिट कार्ड किसी मॉडल को नहीं सौंप सकते हैं और आशा करते हैं कि यह व्यवहार करेगा। पूर्व-निर्धारित अनुमतियों और कठिन खर्च सीमाओं वाला एक सैंडबॉक्स वाला वॉलेट अधिक समझदार आकार है। कॉइनबेस का x402 मानक इस बात का एक संकेत है कि यह कितना करीब है, एजेंटों को कार्ड विवरण उजागर किए बिना या सामान्य भुगतान प्रोसेसर के माध्यम से वेब पर छोटे स्थिर भुगतान करने की सुविधा देता है। एक बार जब एजेंट गणना और सेवाओं के लिए एक-दूसरे को भुगतान कर रहे हैं, तो एक स्पष्ट प्रश्न उठता है। यदि आप कोई काम किसी अन्य नोड को सौंपते हैं, तो आपको कैसे पता चलेगा कि भुगतान करने से पहले उसने वास्तव में काम किया है? यहीं पर सत्यापन दार्शनिक के बजाय व्यावहारिक हो जाता है। ब्लॉकचेन ने हमेशा अपने नोड्स को अविश्वसनीय माना है। आप अन्य प्रतिभागियों पर भरोसा नहीं करते हैं - आप अनुबंध पढ़ते हैं, जांचते हैं कि यह क्या करता है, और यह जानते हुए कि इसका क्या मतलब है, लेनदेन पर हस्ताक्षर करते हैं। यही रुख मॉडलों को भी अपनाना होगा, क्योंकि विकल्प कुछ कंपनियों पर भरोसा करना है कि वे व्यवहार करेंगे, अगर वे ऐसा नहीं करते हैं तो कोई वास्तविक सहारा नहीं है। ब्लॉकचेन इसे लागू करने का एक तरीका पहले से ही दिखाते हैं। एक सत्यापनकर्ता मूल्य को दांव पर लगाता है, और दुर्व्यवहार के कारण उसे उस दांव की कीमत चुकानी पड़ती है। मशीन लर्निंग पर लागू, इसका मतलब है कि प्रशिक्षण या अनुमान कार्य चलाने वाले एक गणना प्रदाता को यह प्रदर्शित करने में सक्षम होना चाहिए कि यह सही ढंग से किया गया था। जेन्सिन का वर्डे प्रोटोकॉल इसी के इर्द-गिर्द बनाया गया है। किसी संपूर्ण कार्य को जाँचने के लिए उसे दोबारा चलाने के बजाय, वर्डे किसी विवाद को केवल एक चरण तक सीमित कर देता है, जहाँ दो पक्ष असहमत होते हैं और केवल उसी की पुनर्गणना करते हैं, जिससे जाँच की लागत प्रबंधनीय बनी रहती है। यह प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता पर निर्भर है, और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता विवादों से परे उपयोगी है: एक ही मॉडल से एक ही प्रश्न दो बार पूछें, कुछ घंटों के अंतराल पर, और आपको अलग-अलग उत्तर मिल सकते हैं, जो कि आर्थिक भार उठाने वाली किसी भी चीज़ के लिए एक समस्या है। आरईई, जेन्सिन का प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य निष्पादन पर्यावरण, उस प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता को व्यवहार में प्रयोग करने योग्य बनाता है। जहां वर्डे विकेन्द्रीकृत एमएल कार्य के बारे में असहमति का समाधान करता है, आरईई अनुमान चलाने के लिए एक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परत प्रदान करता है, जो एक रसीद उत्पन्न करता है जिसे अन्य लोग स्वयं के लिए परिणाम की जांच करने के लिए विभिन्न हार्डवेयर पर फिर से चला सकते हैं। किसी कार्य के सही ढंग से चलने की पुष्टि करने और किसी भी पक्ष पर भरोसा किए बिना असहमति को निपटाने में सक्षम होना ही ब्लैक बॉक्स को खोलना शुरू करता है। यह "विश्वास करें कि यह ठीक से किया गया था" को "सत्यापित करें कि यह किया गया था" से बदल देता है। वही सत्यापन समस्या मूल्यांकन में फिर से दिखाई देती है, जहां फ़ील्ड अभी भी अपेक्षा से कमज़ोर है। प्रत्येक नया मॉडल एक रिपोर्ट के साथ आता है जिसमें कहा गया है कि यह कमोबेश हर चीज में सर्वश्रेष्ठ है, और उन दावों के पीछे के बेंचमार्क कम विश्वसनीय हैं। स्कोर बढ़ रहे हैं, और एक मॉडल को स्वयं बेंचमार्क पर प्रशिक्षित किया जा सकता है, जो आपको परीक्षण में कुछ अच्छा और वास्तविक नौकरी में कम अच्छा देता है। यह परीक्षा में प्रदर्शन है, जरूरी नहीं कि यह कार्य में सक्षमता का प्रमाण हो। यह वह जगह है जहां मूल्यांकन और गणना सत्यापन लाइन अप होती है। गणना सत्यापन यह साबित करता है कि कार्य सही ढंग से किया गया था; मूल्यांकन सत्यापन यह साबित करता है कि परिणाम उन आंकड़ों पर आधारित है जिन्हें आप जांच सकते हैं। डेल्फ़ी जेन्सिन का सूचना बाज़ार है, जहां लोग, और समय-समय पर एजेंट, कमोबेश किसी भी प्रश्न पर बाज़ार खोल सकते हैं। एक स्वाभाविक उपयोग मॉडल प्रदर्शन है: एक बाज़ार जिस पर मॉडल किसी दिए गए कार्य में सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है, आपको स्व-रिपोर्ट की गई पीडीएफ के बजाय एक लाइव, बाज़ार-मूल्य पर पढ़ने की सुविधा देता है। इन सबके बीच जो मायने रखता है वह यह है कि बाजार इस तरह से व्यवस्थित होते हैं कि उन्हें अधिकार में लेने के बजाय जांचा जा सके, इसलिए परिणाम किसी समिति के आह्वान के बजाय किसी भी चीज का निरीक्षण कर सकता है। माप परत उसी नियम का पालन करती है, क्योंकि जिस परिणाम को आप सत्यापित कर सकते हैं वह उस परिणाम से अधिक मूल्यवान है जिसे आपको विश्वास में लेना होगा। विश्वास करें लेकिन सत्यापित करें वह वाक्यांश है जो इसे एक साथ जोड़ता है, और यह कहने लायक है कि उद्योग ने हमेशा इस पर कार्रवाई किए बिना इसे वर्षों से दोहराया है। एआई इतना महत्वपूर्ण है कि कम संख्या में कंपनियों पर अंध विश्वास का बचाव करना कठिन है, और विकल्प के टुकड़े ज्यादातर पहले से ही यहां हैं। स्टैक पर कुछ नियंत्रण होने से, जो डेटा आप डालते हैं, जो डेटा आप वापस प्राप्त करते हैं, मॉडल कैसे व्यवहार करता है और आपकी जानकारी का क्या होता है, इसे एक अच्छी चीज़ की तरह कम और जोर देने वाली चीज़ की तरह अधिक पढ़ा जाता है। शेष कार्य अधिकतर अस्वाभाविक है: इन आदिम चीजों को उन चीज़ों में बदलना जो उन बंद उत्पादों के रूप में उपयोग करना आसान है जिनके खिलाफ वे बैठते हैं, ताकि सत्यापन, नियंत्रण और जवाबदेही अपवाद के बजाय सामान्य मामला हो। जो बात इसे करने लायक बनाती है वह एक ऐसे नेटवर्क की संभावना है जहां एजेंट और लोग एक-दूसरे के साथ काम करते हैं, और जहां एक मशीन पर भरोसा करना एक ऐसी चीज है जिसे आप जांच सकते हैं, न कि कुछ ऐसा जो आपको बस करने के लिए कहा जाता है। जेन्सिन ब्लॉग लेख वर्दे: अविश्वसनीय नोड्स पर मशीन लर्निंग के लिए एक सत्यापन प्रणाली उत्पादन में वर्डे सत्यापन प्रणाली आरईई का परिचय: प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य निष्पादन पर्यावरण arXiv प्रकाशन वर्डे: मशीन लर्निंग प्रोग्राम के लिए रेफरी प्रतिनिधिमंडल के माध्यम से सत्यापन (यह लेख @diogortega के साथ बातचीत से बनाया गया था। आप रिकॉर्डिंग यहां सुन सकते हैं - https://youtu.be/YeR__fQR8ac)

डिजिटल परिसंपत्ति नवाचार की एक पूरी पीढ़ी अमेरिका के बाहर विकसित हुई, इसलिए नहीं कि अमेरिकी उद्यमियों में महत्वाकांक्षा की कमी थी, या अमेरिकी निवेशकों में भूख की कमी थी, बल्कि इसलिए कि अमेरिकी नियामकों में इच्छाशक्ति की कमी थी। @SECgov में मेरे नेतृत्व में, वह युग समाप्त हो गया है।

कल हमारे शीर्ष पांच लाभ पाने वालों में से एक $HOOD था, और अच्छे कारण से। रॉबिनहुड ने रॉबिनहुड चेन लॉन्च की, जो वित्तीय सेवाओं और वास्तविक दुनिया की संपत्तियों के लिए निर्मित एक अनुमति रहित एल2 है। बाज़ार ने इस पर प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए इसे पहले 24 घंटों में +12% बढ़ा दिया

#TRON चुनें. 🔻

हमें फिर से खुले हुए दो दिन हो गए हैं और चीजें सुचारू रूप से चल रही हैं। पुल रूढ़िवादी सीमाओं के साथ चालू हो गया, जबकि हम पुष्टि करते हैं कि सब कुछ स्थिर है। अब जबकि चेक पास हो रहे हैं, हम लगातार उन सीमाओं को बढ़ा रहे हैं, जिसकी शुरुआत उन परिसंपत्तियों से होती है जिन्हें लोग सबसे अधिक पाटते हैं। यदि कोई स्थानांतरण कभी सीमा तक पहुंचता है, तो आपको एक संदेश मिलेगा जो बताता है कि आप सीमा तक पहुंच गए हैं और आपकी धनराशि सुरक्षित है। पुल ठीक उसी तरह काम कर रहा है जैसा इरादा था।

ब्लॉक: सीनेटर कर्स्टन गिलिब्रांड ने राष्ट्रपति ट्रम्प के नवीनतम वित्तीय खुलासे के बाद निर्वाचित अधिकारियों और उनके जीवनसाथियों को मेमकॉइन जारी करने से प्रतिबंधित करने के लिए कांग्रेस से अपना आह्वान दोहराया। फाइलिंग में ट्रम्प के मेमेकॉइन व्यवसाय से संबंधित 2025 में $636 मिलियन की आय सूचीबद्ध है।

Q2 में 4,661,377,229,860 जल गए। कुछ लोग सोचते हैं कि वह चरम था। हमें लगता है कि यह वार्म-अप था 🐶

हम सहमत। लेकिन हर किसी के पास अपने मैक मिनी को कॉन्फ़िगर करने और एक विशेषज्ञ व्यापारी बनने के लिए अपने ओपनक्लॉ को प्रशिक्षित करने के लिए समय और संसाधन नहीं हैं। यही कारण है कि INFINIT आगामी बाज़ार में क्यूरेटेड AI-प्रबंधित ट्रेडिंग रणनीतियाँ ला रहा है। विशेषज्ञों को आपके लिए काम करने दें.

ब्लॉक: सीनेटर कर्स्टन गिलिब्रांड ने राष्ट्रपति ट्रम्प के नवीनतम वित्तीय खुलासे के बाद निर्वाचित अधिकारियों और उनके जीवनसाथियों को मेमकॉइन जारी करने से प्रतिबंधित करने के लिए कांग्रेस से अपना आह्वान दोहराया। फाइलिंग में ट्रम्प के मेमेकॉइन व्यवसाय से संबंधित 2025 में $636 मिलियन की आय सूचीबद्ध है।

एवे के लिए यह सबसे व्यस्त चक्र है।

आपका एजेंट खर्च कर सकता है. अब आप इसका प्रत्येक प्रतिशत देख सकते हैं, लाइव देख सकते हैं। इस सप्ताह की काइट पासपोर्ट रिलीज़ खर्च सत्रों के आसपास डैशबोर्ड का पुनर्निर्माण करती है और एजेंटों को एक नया क्लाउड-तैनाती कौशल प्रदान करती है: 1️⃣ सत्रों के आसपास एक डैशबोर्ड का पुनर्निर्माण किया गया। सक्रिय सत्र, लेन-देन इतिहास और प्रति-सत्र गतिविधि एक ही स्थान पर, लाइव अपडेट किया जा रहा है। पुराना /डैशबोर्ड अब नए /अवलोकन पर रीडायरेक्ट करता है। 2️⃣ सत्र ब्राउज़र में बनाए और प्रबंधित किए गए। सीधे डैशबोर्ड से व्यय सत्र बनाएं और संलग्न करें, सत्र आईडी को एक क्लिक में अपने एजेंट को कॉपी करें, और बजट को उसी स्थान पर संपादित करें, किसी मनोरंजन की आवश्यकता नहीं है। 3️⃣ स्थानीय प्रोजेक्ट से @googlecloud तक। नया क्लाउड-तैनाती कौशल एक एजेंट को केपास क्लाउड के माध्यम से एक स्थानीय प्रोजेक्ट को शुरू से अंत तक प्रावधान और तैनात करने देता है। हमेशा की तरह एक ही सिद्धांत: एजेंट काम करते हैं, आप दृश्यता और नियंत्रण रखते हैं। 🪁

🚨नया: राष्ट्रपति ट्रम्प के वित्तीय खुलासे के जारी होने के बाद, जिसमें उनके सोलाना से $600 मिलियन से अधिक की आय दिखाई गई: 2025 में 6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN मेमेकॉइन, सीनेटर @gillibrandny ने नैतिकता सुधारों के लिए अपने आह्वान को नवीनीकृत किया है जो प्रतिबंधित करेगा… x.com/i/web/status/2…