Лента сообщества

Это приложение DeepBook, созданное непосредственно на книге ордеров по сделкам Sui на сумму более 17 миллиардов долларов. Посмотрите, что мы создаем, и присоединяйтесь к списку ожидания раннего доступа: waitlist.deepbook.tech

Объем торгов $CARDS на Raydium за все время существования превысил 1 миллиард долларов США с момента TGE. Одно из лучших приложений Solana, приносящих доход, большая часть ликвидности и объема торгов которого с первого дня приходится на Raydium.

все равно невозможно загипнотизировать то, что ты хочешь 🤷 👉 i.bybit.com/ab1t1RgH

CryptoQuant сообщает, что биржевые депозиты в биткойнах и альткойнах резко выросли, что указывает на более высокую волатильность в будущем.

🚨НОВИНКА: После публикации финансовых деклараций президента Трампа, которые показали доход от его мемкоина $TRUMP в 2025 году на сумму более 600 миллионов долларов, сенатор @gillibrandny возобновила свой призыв к этическим реформам, которые запретят президенту, членам Конгресса и их супругам выпускать или спонсировать цифровые активы. Это заявление также было сделано на фоне повышенного внимания к давним призывам сенатора Гиллибранда к ужесточению этических правил после сообщений о том, что ее сын собрал средства для запуска бессрочной фьючерсной биржи. Однако, согласно сообщениям, платформа не будет использовать технологию криптовалюты или блокчейна, хотя ее поддерживает как минимум один криптомиллиардер: соучредитель @Ripple Крис Ларсен.

Decentraland теперь в Google Play Store!

Найдите нас на @Futurist_conf! >>ЦИТАТА Конференция блокчейн-футуристов (@Futurist_conf) Крупнейшее в Канаде мероприятие по Web3 и искусственному интеллекту уже близко 🔥 🇨🇦 Торонто: 21–22 июля. 🇺🇸 Форт-Лодердейл: 17–18 ноября.

УБЕГИ СО МНОЙ от @nickjaykdesign только что собрали @PERFECTL00P, @1xharsh и @MaNiCArt_. Это первый релиз Ника Кемптона на SuperRare: ограниченный выпуск в 500 экземпляров по цене 15 долларов за штуку. Работа исследует хрупкость идентичности в современную эпоху, когда мы больше не фиксированные, негибкие существа, а меняющиеся созвездия данных, света и памяти.

Поддающийся проверке искусственный интеллект в мире «черного ящика» Значительная часть недавнего прогресса в области ИИ стала результатом масштабного взаимодействия. Каждая сессия, каждое исправление, каждый палец вверх и вниз дают сигнал, который помогает улучшить системы, принадлежащие нескольким компаниям. Пользователи помогают сделать эти модели более полезными, но у них мало информации о том, как используются их данные, мало контроля над тем, где накапливается эта ценность, и мало возможностей проверить, что произойдет дальше. Такое расположение должно показаться знакомым, поскольку примерно так работала эра социальных сетей. Несколько централизованных фирм, стоящих на вершине основополагающей технологии, собирают информацию о поведении в масштабе и превращают его в преимущество, которое участники не могут ни проверить, ни существенно повлиять на него. На этот раз отличается то, что некоторые инструменты, позволяющие избежать повторения, уже существуют. Crypto потратила более десяти лет на создание способов координации действий между сторонами, которые не доверяют друг другу, отслеживания происхождения и перемещения ценностей без центрального посредника. В течение многих лет эти примитивы часто казались больше, чем приложения вокруг них. ИИ дает им более конкретную роль. Дело не в том, что каждое взаимодействие с пользователем должно становиться финансовым требованием. Суть в том, что системы, построенные на участии, вычислениях и координации, нуждаются в механизмах атрибуции, разрешения и проверки, которые не зависят от центральной компании, решающей, что является справедливым. Механизм роялти NFT, что бы вы о нем ни думали, продемонстрировал основную идею в миниатюре: правила атрибуции и потока стоимости могут быть встроены непосредственно в инфраструктуру, а не оставлены на усмотрение политики платформы. Атрибуция и контроль имеют значение, но более сложная проблема — доверие. Сейчас большинство моделей дают вам очень мало возможностей. Закрытая коммерческая модель не раскрывает свои веса, вы не знаете, какие данные ее обучили, и вы не можете увидеть, как она достигла заданного ответа. Для работы с низкими ставками, например, составления сообщения или резюмирования страницы, такая непрозрачность подойдет. Это имеет большее значение, поскольку решения становятся более значимыми и по мере того, как мы передаем больше из них. Здесь также важны стимулы. Компания отвечает перед своими инвесторами, и ее первая цель обычно состоит в том, чтобы преуспеть как компания, что не всегда соответствует тому, что было бы лучше для людей, использующих ее модели. Это не обвинение в недобросовестности, но именно здесь оказывается давление, и это одна из причин, по которой открытый исходный код имеет место в этой картине. Открытые модели можно проверять, адаптировать и запускать в частном порядке, и конфиденциальность здесь не является второстепенным вопросом. Некоторые разговоры и рабочие процессы вообще не должны покидать ваше устройство, однако путь по умолчанию отправляет их третьей стороне через API. Когда что-то бесплатно, данные обычно оказываются полезными для чужого бизнеса. Очевидная альтернатива — модель, которую вы запускаете и настраиваете самостоятельно, ничего не покидая вашей машины. Продвигайте это дальше, и модели перестанут быть тем, что вы запрашиваете, и начнут действовать внутри экономики. Экономика агента-агента уже формируется, вокруг нее растут открытые протоколы, и в ближайшем будущем агенты будут торговать активами, передавать данные и платить более способным моделям за работу, которую они не могут выполнить сами. Существующие финансовые рельсы для этого плохо подходят. Вы не можете использовать машинную экономику для урегулирования, которое занимает три дня, когда агенту нужно что-то близкое к немедленному. Вы также не можете разумно передать модели свою кредитную карту и надеяться, что она будет вести себя хорошо. Кошелек в песочнице с предустановленными разрешениями и жесткими лимитами расходов — более разумная форма. Стандарт Coinbase x402 является одним из признаков того, насколько это близко, позволяя агентам совершать небольшие платежи в стейблкоинах через Интернет, не раскрывая данные карты и не проходя через обычный платежный процессор. Как только агенты платят друг другу за вычисления и услуги, возникает очевидный вопрос. Если вы передаете работу какому-то другому узлу, как вы узнаете, что он действительно выполнил работу, прежде чем вы заплатите? Именно здесь проверка становится практической, а не философской. Блокчейны всегда считали свои узлы ненадежными. Вы не оказываете доверия другим участникам — вы читаете договор, проверяете, что он делает, и подписываете транзакцию, зная, что она означает. Та же позиция должна быть перенесена и на модели, поскольку альтернативой является доверие нескольким компаниям к правильному поведению, без возможности обращения за помощью, если они этого не сделают. Блокчейны уже показывают один из способов обеспечить это. Валидатор делает ставку на ценность, и неправильное поведение стоит ему этой ставки. Применительно к машинному обучению это означает, что поставщик вычислений, выполняющий задание обучения или вывода, должен иметь возможность продемонстрировать, что оно было выполнено правильно. На этом построен протокол Gensyn Verde. Вместо того, чтобы повторно запускать всю задачу для ее проверки, Верде сужает спор до одного шага, на котором две стороны расходятся во мнениях, и пересчитывает только тот этап, что позволяет контролировать затраты на проверку. Он опирается на воспроизводимость, а воспроизводимость бесспорно полезна: задайте одной и той же модели один и тот же вопрос дважды с интервалом в несколько часов, и вы сможете получить разные ответы, что является проблемой для всего, что имеет экономический вес. REE, воспроизводимая среда выполнения Gensyn, делает эту воспроизводимость применимой на практике. Там, где Verde разрешает разногласия по поводу децентрализованной работы ML, REE предоставляет воспроизводимый уровень для выполнения логических выводов, который выдает квитанцию, которую другие могут повторно запустить на другом оборудовании, чтобы проверить результат самостоятельно. Возможность подтвердить правильность выполнения задания и урегулировать разногласия, не доверяя ни одной из сторон, — вот что открывает черный ящик. Он заменяет «верить, что это было сделано правильно» на «проверить, что это было так». Та же проблема проверки снова возникает при оценке, где поле все еще слабее, чем должно быть. Каждая новая модель поставляется с отчетом о том, что она лучше всех более или менее во всем, а критерии, лежащие в основе этих утверждений, менее убедительны. Результаты накапливаются, и модель можно обучить на самих тестах, что дает вам что-то хорошее на тесте и менее хорошее на реальной работе. Это результативность на экзамене, а не обязательно свидетельство компетентности в работе. Именно здесь совпадают оценка и проверка вычислений. Компьютерная проверка доказывает, что работа была выполнена правильно; проверка оценки доказывает, что результат основан на цифрах, которые вы можете проверить. Delphi — это информационный рынок Gensyn, где люди, а в случае с агентами времени, могут открыть рынок по более или менее любому вопросу. Одним из естественных применений является производительность модели: рынок, на котором модель лучше всего справляется с конкретной задачей, дает вам живое чтение по рыночной цене вместо PDF-файла с самоотчетом. Что важно во всем этом, так это то, что рынки регулируются таким образом, чтобы их можно было проверить, а не брать на себя на основании полномочий, поэтому результат зависит от чего-то, что каждый может проверить, а не от решения комитета. Уровень измерения следует тому же правилу, потому что результат, который вы можете проверить, стоит больше, чем тот, который вы должны принять на веру. «Доверяй, но проверяй» — вот фраза, которая объединяет все это, и стоит сказать, что отрасль повторяет ее годами, но не всегда действует в соответствии с ней. ИИ настолько важен, что слепое доверие к небольшому числу компаний трудно защитить, а части альтернативы в основном уже здесь. Наличие некоторого контроля над стеком, данными, которые вы вводите, данными, которые вы получаете обратно, поведением модели и тем, что происходит с вашей информацией, воспринимается не как нечто приятное, а скорее как нечто, на чем стоит настаивать. Оставшаяся работа по большей части непривлекательна: превращение этих примитивов в вещи, которые так же просты в использовании, как и закрытые продукты, против которых они стоят, так что проверяемость, контроль и подотчетность являются нормальным случаем, а не исключением. Что делает это стоящим, так это перспектива создания сети, в которой агенты и люди работают бок о бок и где доверие к машине — это то, что вы можете проверить, а не то, что вас просто просят сделать. Статьи блога Gensyn Verde: система проверки машинного обучения на ненадежных узлах Система проверки Verde в производстве Представляем REE: воспроизводимую среду выполнения Публикация arXiv Verde: проверка через рецензируемое делегирование для программ машинного обучения (Эта статья создана на основе беседы с @diogortega. Прослушать запись можно здесь - https://youtu.be/YeR__fQR8ac)

Целое поколение инноваций в области цифровых активов возникло за пределами США не потому, что американским предпринимателям не хватило амбиций или американским инвесторам не хватило аппетита, а потому, что американским регуляторам не хватило воли. Под моим руководством в @SECgov эта эпоха закончилась.

Одним из пяти лидеров роста вчера был $HOOD, и на это есть веская причина. Robinhood запустил Robinhood Chain, не требующую разрешения сеть L2, созданную для финансовых услуг и реальных активов. Рынок отреагировал на это, подняв его на +12% за первые 24 часа 👇

Выбирайте #ТРОН. 🔻

Прошло два дня с момента открытия, и все идет гладко. Мост заработал с консервативными ограничениями, пока мы подтверждаем, что все стабильно. Теперь, когда проверки проходят, мы постепенно повышаем эти лимиты, начиная с активов, которые люди чаще всего используют. Если перевод когда-либо достигнет ограничения, вы получите сообщение, в котором объясняется, что вы достигли лимита и что ваши средства в безопасности. Мост работает точно так, как задумано.

БЛОК: Сенатор Кирстен Гиллибранд возобновила свой призыв к Конгрессу запретить выборным должностным лицам и их супругам выпускать мемкоины после последнего раскрытия финансовой информации президентом Трампом. В документации указано около 636 миллионов долларов дохода в 2025 году, связанного с бизнесом Трампа в области мемкойнов.

Во втором квартале сгорело 4 661 377 229 860 человек. Некоторые думают, что это был пик. Думаем, это была разминка 🐶

Мы согласны. Но не у всех есть время и ресурсы для настройки своего Mac Mini и обучения OpenClaw навыкам трейдера. Вот почему INFINIT выводит на будущий рынок тщательно продуманные торговые стратегии, управляемые искусственным интеллектом. Позвольте экспертам работать на вас.

БЛОК: Сенатор Кирстен Гиллибранд возобновила свой призыв к Конгрессу запретить выборным должностным лицам и их супругам выпускать мемкоины после последнего раскрытия финансовой информации президентом Трампом. В документации указано около 636 миллионов долларов дохода в 2025 году, связанного с бизнесом Трампа в области мемкойнов.

Это самый загруженный цикл для Aave.

Ваш агент может потратить. Теперь вы можете увидеть каждый цент этого вживую. В выпуске Kite Passport, вышедшем на этой неделе, перестраивается информационная панель, посвященная сеансам расходов, и дается агентам новые навыки развертывания в облаке: 1️⃣ Дашборд, перестроенный под сессии. Активные сеансы, история транзакций и активность за сеанс в одном месте, обновляемые в реальном времени. Старый /dashboard теперь перенаправляется на новый /overview. 2️⃣ Сессии создаются и управляются в браузере. Создавайте и прикрепляйте сеансы расходов прямо с панели управления, копируйте идентификатор сеанса своему агенту одним щелчком мыши и редактируйте бюджеты на месте, без необходимости отдыха. 3️⃣ Из локального проекта в @googlecloud. Новый навык облачного развертывания позволяет агенту подготавливать и развертывать локальный проект сквозным образом через облако Kpass. Тот же принцип, что и всегда: агенты делают работу, вы сохраняете видимость и контроль. 🪁

🚨НОВИНКА: После публикации финансовых деклараций президента Трампа, которые показали доход от его соланы более 600 миллионов долларов:6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN мемкойна в 2025 году, сенатор @gillibrandny возобновила свой призыв к этическим реформам, которые запретят… x.com/i/web/status/2…