Pyth Network 情绪分析
实时追踪来自社交媒体的FOMO 与 FUD 指数、价格-情绪相关性以及病毒式影响。
情绪与立场趋势（24小时 — 6小时间隔）
情绪
立场
价格
统计相关性（24小时）
皮尔逊系数价格 ↔ 情绪
0.106
正面
•
极弱
价格 ↔ 立场
0.042
正面
•
极弱
情绪 ↔ 立场
0.421
正面
•
中等
价格 ↔ 看涨
0.221
正面
•
弱
价格 ↔ 看跌
0.126
正面
•
极弱
价格统计
平均
$0.04
最小 / 最大
$0.03
/ $0.04
Volatility (σ)
$0
数据点
28/24
情绪统计
平均
52.69
最小 / 最大
25.9 / 91.55
Volatility (σ)
17.49
数据点
28/24
立场统计
平均
35.17
最小 / 最大
-33.54 / 56.04
Volatility (σ)
16.3
数据点
28/24
Correlation Scale:
-1.0 Strong Negative
0.0 No Correlation
+1.0 Strong Positive
FOMO 与 FUD 指数（24小时 — 6小时间隔）
FOMO
FUD
FOMO 指数
33/100
低
中
高
低 FOMO:
Tweet2 注意到华尔街机构正在排队与 PythNetwork 合作，这表明了 FOMO 的信号。 Tweet3 的火表情符号和 Tweet9 的火热反应显示了持续的炒作。 Tweet4 质疑为何消息传出后价格没有变化。 Tweet5 提到虚假更新和操纵，增加了疑虑。
FUD 指数
22/100
低
中
高
低 FUD:
-
CoinSocialBase Insight
总体摘要
根据对过去六个小时内发布的推文的分析，人们的情绪是谨慎乐观的，对合作伙伴关系和 Arc 集成感到兴奋。高参与度的帖子显示了机构的兴趣和 Arc 的整合，而其他人则怀疑价格影响。简而言之，市场兴奋但谨慎，等待切实的举措和可验证的更新。
看涨方观点
主要看涨原因是合作势头和机构兴趣不断升级。一个支撑细节是 Arc House 欢迎信号生态系统集成。
看跌方观点
主要的看跌原因是新闻和合作伙伴关系尚未转化为价格走势。一个支持细节是对操纵和虚假更新的担忧。
机器人占比摘要
该战略以炒作驱动、协调促销和招募为中心，以建立买家社区。预期结果是 PythNetwork 的价格上涨。
机制
这种操纵依赖于乐观的炒作叙述和多个机器人帐户的协调放大，以创建社会证明和 FOMO，从而推动买家进入市场。
全球热力图
低
中
高
每小时强度
24小时均值高峰时段
07:00
火热
240
低谷时段
13:00
低
30
黄金时段
05-12h
峰值
8 小时